李开复谈AI泡沫：过去3个月AI创企估值下滑20%~30%
时隔2017年出版发行《人工智能》（李开复、王咏刚刚看似）后，创新工场CEO李开复的新书《AI·未来》也将于近日发售。新书中，李开复指出，人工智能的发展，目前大体上可以分成四波浪潮：互联网智能化（InternetAI）、商业智能化（businessAI）、实体世界智能化（perceptionAI）、自律智能化（autonomousAI）。每一波浪潮运用了人工智能的有所不同能力，政治宣传了有所不同的产业，都让人工智能在我们的日常生活中更为了解。
同时，他也回应，15年内，人工智能和自动化将不具备代替40~50%岗位的技术能力，主要集中于在重复性劳动、有相同台本和台词内容的各种对话、不须要与人展开大量面对面交流的工作等领域。唯有从“人机协作”和发展“关怀型工作”的角度来调整未来的低收入岗位，同时希望创新型工作，才能确实减低人工智能对低收入导致的极大冲击，并且让人类充分发挥自己的特有价值。此外，李开复谈及，接下来AI公司的估值将从偏高逐步南北合理，“去年著书的时候，我说道‘AI泡沫’有可能会太远了，这个‘泡沫’的意思是说道，太多人用AI来纸盒，导致估值的过高，这个将不会获得调整，现在也看见当时的应验也是较为精确的，现在于是以转入年底，也就是我指出这个估值不会合理化的一个时间”。
“过去这三四个月只不过估值早已上升了，我估算上升了20%、30%吧，我实在再行上升20%、30%就很合理了，我们就不会大大地减少投资了”。《AI·未来》中答案了以下七大困惑：1.什么是人工智能？如今许多人将人工智能（或机器学习）与人们在科幻电影中看见的东西混为一谈。科幻电影中展现出的一般来说是“广义的人工智能”，这种人工智能算法不具备与人类相近（甚至更加强劲）的能力——如在推理小说、概念学习、常识、规划、横跨领域思维、创造力、甚至自我意识和情绪等方面。但是，现有技术仍远达将近这样的水平。
我们今天所享有的是“狭义的人工智能”，即在特定领域提供大量信息的技术（如还贷记录），并用于它来在特定情况下做出要求（如否向个人获取贷款）以构建特定目标（如将出借人利润最大化）。过去很多艰苦的事实性辨别，需要程序计算出来，通过大数据就可得出结论。
在特定任务中人工智能算法可以比不上人类。这早已十分具备实用性，因为狭义的人工智能较慢、精确、全天候工作、可应用于许多任务且经济效益明显。据普华永道预计，到2030年人工智能对全球GDP的贡献将约16万亿美元。
我们离电影中的人工智能有多近？我们目前回应知之甚少，甚至无法估算。还有许多重大突破仍未构建，但目前人工智能领域构建一项重大突破的时间间隔是60年。
2.我的工作不会受到威胁吗？基于当前技术的发展程度与合理推断，我指出在15年内，人工智能和自动化将不具备代替40-50％岗位的技术能力。主要集中于在以下工作和任务场景：重复性劳动，特别是在完全相同或十分相近的地方已完成的工作（如洗碗、装配线检查、缝纫）有相同台本和台词内容的各种对话（如客户服务、电话营销）比较非常简单的数据分类，或思维将近一分钟就可以已完成辨识的工作（如文件文档、作业评分、名片检验）在某公司一个十分狭小的领域工作（如银行理财产品的电话推销员、某部门的会计学）不须要与人展开大量面对面交流的工作（如服务公司、组装、数据输出）虽然有媒体报道，声称巨额投资将用作研发人工智能和机器人（如自动驾驶汽车、人工智能放射科医师），但这类人工智能有可能必须很长时间才能普及。
现在，人工智能技术早已不具备代替上述工作的技术能力。一些早已获得应用于，还有许多正在试验。实际应用于有可能必须更加长时间，但如果您的工作合乎上述类别，那么是时候开始新的职业规划并拒绝接受涉及培训了。
换句话说，你应该避免人工智能需要已完成的工作、理解人工智能做到将近的事情。同时你也应当把这看做是一个机会，可以让你的工作更加多样化、仍然那么单调。
3.多久之后人工智能不会代替人类工作？我个人指出，15年内人工智能和自动化将不具备代替40-50％岗位的技术能力。但由于企业决策、工会影响和政府政策，实际过程中构建代替有可能必须更加长时间。这种代替将以多种方式展开：必要一对一更换：即一个岗位由一套人工智能设备代替。总工作量增加造成工作岗位增加：人工智能可已完成部分工作，但其余部分仍必须人工。
然而，较小的公司可能会增加整体低收入岗位，大体与人工智能的应用于比例成正比。一种几乎超越公司甚至行业运作的新模式：就像打字员没被“点字机器人”而是被计算机所代替，比如一种新的人工智能应用程序（想象一下未来可以从应用程序取得贷款，这样一来最后银行贷款有可能不复存在）。与许多研究人员比起，我的设想极具前瞻性，因为：大多数研究只考虑到人工智能一对一地代替人类工作岗位，但我指出人工智能对人类工作岗位的代替是大范围的，由此产生的新模式可能会政治宣传许多行业。许多研究都是基于以往技术突破的速度，如电力或个人电脑。
但人工智能的发展速度相比之下多达其他技术。而且如今，环绕着人工智能和涉及行业构成了一个可观的企业生态系统，还有无数的企业家、风险投资和资本在大大推展其发展。
有些研究只注目短期效果如2020年有可能获得的成果，这难免有些过早。从短期来看，不会有很多人转入人工智能行业，这反而不会减少就业人数，但人工智能对人类工作岗位的大规模代替必须更加长时间才能确实构建。因此，我们可能会看见人工智能在未来几年所代替的工作岗位数量还不及其建构的岗位，但这只是短期现象，而且是重复使用现象。
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