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［论文关键词］粉磨车站 选址 选址模型 　　［论文概要］选址问题为空间资源分配问题，在一般化的选址模型中，一个或多个服务设施为一系列在空间上产于的市场需求点服务，被建模的问题的空间关系可以是一个一般网络，也可以是一个类似网络，问题的任务是确认设施的方位(有时有可能是分配顾客到设施)从面优化一个显性或隐性地依赖空间关系的目标。

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本文摘要：［论文关键词］粉磨车站 选址 选址模型 　　［论文概要］选址问题为空间资源分配问题，在一般化的选址模型中，一个或多个服务设施为一系列在空间上产于的市场需求点服务，被建模的问题的空间关系可以是一个一般网络，也可以是一个类似网络，问题的任务是确认设施的方位(有时有可能是分配顾客到设施)从面优化一个显性或隐性地依赖空间关系的目标。

［论文关键词］粉磨车站 选址 选址模型 　　［论文概要］选址问题为空间资源分配问题，在一般化的选址模型中，一个或多个服务设施为一系列在空间上产于的市场需求点服务，被建模的问题的空间关系可以是一个一般网络，也可以是一个类似网络，问题的任务是确认设施的方位(有时有可能是分配顾客到设施)从面优化一个显性或隐性地依赖空间关系的目标。　　 　　一、选址理论背景阐述 　　选址理论最初是由Alfred Weber明确提出的，他考虑到了这样一个选址问题：确认一个仓库使得仓库与一系列在上集中的市场需求点之间的旅行距离最较短，学家Hotelling明确提出了竟然相争性选址问题：两个互相竟然相争的供应商在一条线路上的选址问题。此后，选址决策的研究在、、物流业、城市规划、通讯、铁路等行业展开了一系列涉及的应用于。

但是，在十九世纪六十年代中期以前，该领域的研究工作主要是一些彼此之间联系的应用于，还没构成统一的理论。　　根据选址模型的目标函数、约束条件、决策空间、模型参数和所覆盖面积的时间周期的有所不同，选址模型具备以下5个结构特点： 　　(1)设施的数量：单设施或多设施； 　　(2)设施能力：若无能力容许； 　　(3)倒数或线性的决策空间：设施可以在被研究区域内给定点定位还是不能在受限数量的线性方位被定位； 　　(4)参数性质：问题的参数是随机的还是确定性的； 　　(5)模型性质：模型是静态的还是动态的。

　　以往的研究人员早已明确提出了多种模型来解决问题公众和私有设施选址问题。在私有设施选址问题中，最不受注目的问题是仓库或生产中心选址问题：面在公众选址问题中，最重要的应用于则是应急服务车辆和设施选址问题。典型的选址问题还包括：网络设计、仓库选址、应急服务设施覆盖面积问题和竟然相争性设施选址问题。　　 　　二、国外的研究与现状; 　　1.单目标模型 　　最简单的平面最小化问题是Weber问题，该问题假设一个设施被确认为一系列线性的市场需求地服务，并使得旅行大于。

广义的Weber问题有时也被称作仓库选址问题或选址——分配问题。　　另一类选址问题的目标是最小化仅次于旅行时间或成本，这类问题中，较为典型的是P个中心(p-center)问题或意味著中心问题：在一个一般网络中确认p个设施的方位，使得一系列线性的市场需求点与设施之间的仅次于(权重或不权重)距离大于。

当设施的方位被限定版在网络中的节点上时，该问题则沦为顶点中心(vertex center)问题：当P=1时，该问题被称作Jordan中心问题。　　2.多目标模型 　　选址问题的多目标模型的早期研究主要集中于对实际问题的建模方面，问题的目标主要是考虑到成本大于和符合市场需求，其中成本大于目标是最不受研究人员注目的，绝大多数选址模型都考虑到了选址问题的成本因素。

符合市场需求的目标反映了以顾客为导向的服务理念，适当的模型叙述了系统在一定的服务水平下符合顾客市场需求的能力。这一目标的传达主要使用了覆盖面积模型和分配模型。　　可以看见，近期对多目标选址模型研究的重点，早已从对实际问题建模方面移往到对更加一般化问题的建模和对算法的深入研究两个方面了。研究人员都偏向于使用更为简单的技术，例如：混合整数线性规划、广义分配模型、模糊不清子集理论、距离范数等，从面使模型具备更为广泛的意义。

　　3.随机模型 　　随机模型使选址模型更为合乎选址问题的实际情况，其研究方法主要分成两类：概率方法和情景计划方法。这两种方法的系统输出参数都是不确定性的，还包括：旅行时间、建设成本、市场需求方位和市场需求数量。目标是确认设施的方位使得系统的绩效最差。

概率方法考虑到模型中随机变量的概率分布，面情景计划方法则考虑到了一系列变量的未来有可能值。

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